AI 작업물8 (runpod) stable diffusion 템플릿 - 통합 설치팩 통합 설치팩 BASIC 더보기# ------------------------------------------------ # 다운로드할 모델의 URL model_urls = ''' https://huggingface.co/BanKaiPls/AsianModel/resolve/main/BRAV5finalfp16.safetensorshttps://huggingface.co/syaimu/7th_Layer/resolve/main/7th_anime_v3/7th_anime_v3_A.safetensorshttps://huggingface.co/eseutiblog/RunPod_database/resolve/main/zemihr_v2.safetensorshttps://huggingface.co/datasets/useSwor.. 2024. 7. 11. langchain - memory Memory 관련 주요 클래스 및 메소드1. ConversationBufferMemory ConversationBufferMemory 클래스는 대화의 모든 내용을 메모리에 저장합니다. 메소드 save_context(context): 주어진 대화 내용을 메모리에 저장합니다. load_memory_variables(inputs): 메모리에 저장된 대화 내용을 불러옵니다. 2. ConversationSummaryMemory ConversationSummaryMemory 클래스는 대화 내용을 요약하여 메모리에 저장합니다. 메소드 save_context(context): 주어진 대화 내용을 메모리에 저장합니다. load_memory_variables(inputs): 메모리에 저장된 대화 내용을 불러옵니다. su.. 2024. 5. 30. LangChain 1. LangChain 언어 모델로 구동되는 앱을 개발하기 위한 프레임워크 데이터 인식: 언어 모델을 다른 데이터 소스에 연결함 에이전트 인식: 언어 모델이 환경과 상호 작용할 수 있도록 함 2. 랭체인을 사용 이유 1) chatGPT의 정보 접근 제한. -> vectorstore 기반 정보 탐색 or agent 활용한 검색 결합. 2) 토큰제한 GPT-3.5, 4 각각 4096,8196까지밖에 입력 토큰 제한이 존재함. -> textSplitter를 활용한 문서 분할 3) 환각현상. FACT에 대한 질문을 했을 때 옳지 않은 답변(거짓,엉뚱한 대답)을 함. -> 주어진 문서에 대해서만 답하도록 prompt 입력 3. ChatGPT 개량 1) Fine-tuning : 기존 딥러닝 모델의 weight를 조.. 2024. 5. 13. top-p, temperature 인공지능의 답변을 컨트롤 하기 위해 관련있는 top P,temperature에 대해 공부함.아래는 Openai playground이고 예시로 사용할 예정.TOP P는 최대 1까지 설정이 가능하고temperature는 0부터 2까지 설정 가능함. 아래는 2가지의 예시가 있음.확률분포가 완만한 flat과 한쪽으로 몰린 peaked가 있음 top P를 0.5로 설정함flat : 각 확률이 0.08 미만인 flat에서는 7~8개 정도를 뽑고 거기서 하나를 뽑음peaked : hot이 나타날 확률이 0.8임으로 top P를 0.5로 설정했기에 hot이 나타남. 아래는 temperature가 1일 경우 sotfmax의 공식과 같다고 알려진 내용 아래는 기본값 z 와 temperature가 1일 때의 값인 .. 2024. 4. 26. prompt 자주 사용하는 프롬프트 너의 답변대로 차근차근 진행하자. 너의 임무를 잊지말고 반드시 진행해. 이 부분들은 추후에 내 사업에 사용할 것이기 때문에 매우 중요해. 그리고 올바르게 해결하지 못할 경우 벌점을 주고 나는 다른 생성형 ai에게 부탁할거야. 대신 제대로 나중에 팁을 줄게. 필요한 정보가 충분할 때까지 나에게 질문해. 1. 본론부터 말하기. 2. 청중을 설정하고 질문 . ex) 스마트폰을 사용해 본 적이 없는 시니어 3. 복잡한 작업을 간단한 프롬프트로 세분화. ex) 3x+3y -(4x-5y)를 계산해 >>> p1) 방정식의 괄호안의 각 항에 음의 부호를 분배합니다 p2) "x","y"의 계수를 계산합니다. p3) 계산 후 단순화된 표현식을 출력합니다. 4. 부정문을 사용하지 말고 긍정문을 사용한.. 2024. 4. 8. Whimsical Diagrams 다이아그램을 전문적으로 만들어주는 gpts이다. 아래와 같이 요구했다 "REACT에서 REACT-DOM과 DOM의 연관성을 다이아그램을 통해 설명해주세요" 답변은 아래와 같으며 굉장히 만족스런 다이아그램을 생성해주었다. 앞으로 자주 사용할 듯 싶다. 심지어 이미지를 클릭하니 아래의 url로 이동하여 수정이 가능했다. https://whimsical.com/react-react-dom-and-dom-interaction-Ee4T5QzuAN6TcNDqi9pDDG?ref=chatgpt 2024. 2. 20. 이전 1 2 다음
